A.计算图像的梯度
B.平滑图像
C.去除噪声
D.改变图像颜色

A.使用均值
B.忽略图像边缘
C.同时考虑空间邻近度和像素差异
D.只使用像素差异

A.cv2.erode（）
B.cv2.dilate（）
C.cv2.morphologyEx（）with cv2.MORPH_GRADIENT
D.cv2.morphologyEx（）with cv2.MORPH_CLOSE

A.RGB
B.BGR
C.灰度
D.HSV

A.source_image
B.kernel
C.iterations
D.borderType

A.增加图像亮度
B.降低图像对比度
C.增加图像模糊程度
D.降低图像分辨率

A.根据固定阈值进行二值化
B.根据局部区域特性设置不同阈值
C.自动确定最佳阈值
D.将像素值截断到阈值

A.HSV
B.RGB
C.LAB
D.CMYK

A.cv2.GaussianBlur（image，（5，5），0）
B.cv2.Blur（image，（5，5），0）
C.cv2.Smooth（image，（5，5），0）
D.cv2.MedianBlur（image，（5，5），0）

A.cv2.Canny（image，100，200）
B.cv2.EdgeDetect（image，100，200）
C.cv2.DetectEdges（image，100，200）
D.cv2.FindEdges（image，100，200）

A.cv2.rectangle（image，（x1，y1），（x2，y2），（color），thickness）
B.cv2.drawRectangle（image，（x1，y1），（x2，y2），（color），thickness）
C.cv2.rect（image，（x1，y1），（x2，y2），（color），thickness）
D.cv2.drawRect（image，（x1，y1），（x2，y2），（color），thickness）