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在Prompt工程中，使用预训练语言模型作为基础模型总是有益的。
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Prompt工程主要关注于模型的输入，因此与模型压缩和加速技术无关。
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错
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Prompt工程不需要考虑模型的规模，任何规模的模型都可以使用相同的prompt。
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错
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Prompt工程可以视为一种模型架构搜索问题。
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Prompt工程中的软prompt是模型参数的一部分，可以在训练过程中学习。
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对
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Prompt工程中的硬prompt是固定的，不能在训练过程中更新。
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对
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在Prompt工程中，使用更长的prompt通常能获得更好的效果。
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错
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Prompt工程只适用于文本生成任务，不适用于其他NLP任务。
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错
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Prompt工程可以显著提高模型在特定任务上的性能。
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对
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Prompt工程中的离散prompt比连续prompt更易于理解和解释。
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对
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Prompt工程只关注于模型的输入设计，不涉及模型的训练过程。
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错
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