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提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
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梯度为0的点只能是局部极小点或局部极大点。
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将Sigmoid激活函数改为ReLU，将有助于克服梯度消失的问题。
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对
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对
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神经网络可以生成任意的决策边界。
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对
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对
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梯度为0的点不一定是局部极值。
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