多项选择题X 纠错
A.增加模型层数B.使用预训练模型的参数作为初始化C.增大学习率D.使用目标任务的特定数据进行训练
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多项选择题
A.目标任务的数据量B.原始模型的性能C.微调算法的选择D.硬件资源限制
A.大量计算资源B.少量标注数据C.高效算法D.特定硬件支持
A.深度学习B.传统机器学习C.语言学规则D.概率统计
A.标签传播B.无监督预训练C.生成伪标签D.不使用未标记的数据
A.增加训练数据量B.减小模型规模C.提高学习率D.应用更多的数据增强技术
A.提高模型复杂性B.缩短训练时间C.减少数据需求D.增加模型的泛化误差
A.删除含有异常值的样本B.用平均值替换异常值C.用中位数替换异常值D.用众数替换异常值
A.删除含有缺失值的样本B.用平均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.用众数填充缺失值
A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.Laplacian算子
A.KLT跟踪器B.Particle filterC.Mean shiftD.Hough变换
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