多项选择题X 纠错

A.交集
B.并集
C.补集
D.水平截集

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单项选择题

A.对两个参与运算的模糊子集的每一个支持点上的隶属度函数值取最小
B.对两个隶属度函数值求最大
C.用1减原模糊子集在支持点上隶属度函数值
D.对两个隶属度函数值求平均值

单项选择题

A.误差平方和函数
B.误差均值函数
C.误差和函数
D.误差平方差函数

多项选择题

A.隶属度表达某个命题具有某个概念的程度
B.概率表达某个命题具有某个概念的可能性
C.今天有80%的可能性会下雪是模糊概念
D.他有50%的可能性是年轻人是精确概念
E.在高原地区水不能加热到100摄氏度的概率是80%是模糊概念

判断题

Boosting方法是采用并行训练的算法。

参考答案:

判断题

随机森林算法是仅对决策树算法的集成。

参考答案:

判断题

随机森林算法是一种集成算法。

参考答案:

判断题

随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。

参考答案:

判断题

Adaboost算法的自适应体现在,以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重,分类器错误率越低,基分类器权重越大。

参考答案:

判断题

Boosting算法是通过不断提升基分类器的性能来得到更好的组合分类结果的方法。

参考答案:

判断题

随机森林算法是一种典型的Stacking算法。

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