非参数检验对总体分布不做严格假定，又称任意分布检验，特别适用于计量信息较弱的资料，往往仅依据数据的顺序、等级资料即可进行统计推断，在实践中得到了极为广泛的应用。因此，当总体分布未知，数据结果不能满足某些总体参数的假定条件时必须用非参数检验。还有另外一种情况，比如通常假定样本是从同一总体中随机抽取的，这就会假定独立样本是同分布，但是有时要在非参数模型前提下对’‘一组独立样本是否是同分布的？”、“两个变量是否独立？”、’‘两组样本是否取自同一总体？”进行检验，对两组正态样本的均值进行比较等等。
非参数检验方法有如下特点：
（1）它一般不需要严格的前提假设。这是它与参数检验相比的最大优点。几乎每种参数检验都有一些严格假设，若不满足这些假设仍然用参数方法处理，很有可能得岀错误结论，而进行非参数检验不必过多考虑那些假设条件，非常方便。若所得资料不满足参数法要求的前提条件，则宁可浪费一部分信息而使用非参数方法，也不应该冒增大错误结论的风险去使用参数方法。
（2）非参数检验特别适用于顺序资料（等级变量），在心理与教育等行为科学领域，很多变量属于顺序水平的，目前还达不到等距水平，处理这类资料离不开非参数方法。
（3）非参数检验很适用于小样本，且方法简单。心理学研究领域中，进行一些规模较大、设计较复杂的实验时，常常在正式实验之前需要做一些实验，这时被试少且要求结果尽快处理，用非参数方法很方便。