A.实现了人工智能
B.为餐饮企业提高效率、改善服务、降低成本、增加营收。
C.提高了分配（人力、资金、产品）的效率。
D.为消费者提供更个性化的推荐餐饮

A.移动性
B.交叉性
C.综合性
D.简单性

A.防止过拟合
B.最小化错误率
C.最大化过拟合
D.正规化

A.在训练时最小化错误率（提高在训练集上的准确率）
B.模型应该简单（防止过拟合）
C.将模型函数正则化
D.可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等

A.所有网页的数量
B.从网页引出去的链接的数量
C.指向网页的链接的数量
D.可调参数

A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk

A.Common neighBors（CN）
B.JACCArD（JC）
C.ADAmiC-ADAr（AA）
D.PAgeRAnk

A.精准
B.速度快
C.符合实际场景
D.包含节点属性

A.一个点
B.一条边
C.边集合
D.点集合

A.收音机听到的一个人
B.微博上的陌生朋友
C.亲人
D.同事

A.世界模型
B.CPU
C.效用评估
D.金钱