自适应分割可用二次图像处理实现。在第一次处理前，先根据目标的大小将图像划分成大小固定的块（例如，每个块的大小为100x100）。根据各个块的灰度直方图，阈值被确定为背景峰值与数据峰值的中点。直方图是单峰的块则不予考虑。在第一次处理时，每块中目标的边界用各自固定的阈值确定，但各块间阈值不同。如此做的目的并不是要把目标从图像中抽取出来，而是计算每个目标内部的平均灰度值。在第二次处理时，每个目标使用各自的阈值，该值由内部灰度值和它的主块的背景灰度值的中间值来定义。

对于特征不连续性的边缘检测，把图像分割成特征相同的互相不重叠连接区域的处理被称为区域分割。