A.最小平方误差判别方法既适用于线性可分的情况，也适用于线性不可分的情况。
B.最小平方误差判别方法中的准则函数是误差长度的平方和。
C.梯度下降法求解使误差长度的平方和最小的权值时不需要赋初值。
D.梯度下降法和伪逆法都可以求解使误差长度的平方和最小的权值。

A.参数的类型
B.准则函数的形式
C.寻优算法
D.判别函数的类型

A.正态分布概率密度函数的两个主要参数是均值和方差
B.当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时，各类样本落入以均值为中心，同样大小的超球体内
C.当各类的协方差矩阵相等并且是对角阵时，判别函数本质上是一个线性判别函数
D.当各类的协方差矩阵相等时，分类面为超平面，并且与两类的中心连线垂直

A.车牌识别
B.汉字识别
C.人脸识别
D.CT图像的分割