卡方配合度检验主要用于检验单个名义型变量多个分类上的实计数和某个理论次数分布（如均匀分布）之间的差异显著性，因此可以将之理解成多组之间次数比较的方法；卡方独立性检验主要用于检验两个名义型变量各项分类上的次数之间是否存在显著关联，是考察名义型变量间相关性的方法。

1）、求全距：
2）、定组数；
3）、定组距
4）、写组限
5）、求组中值
6）、归类划记
7）、登记次数。

差异量数是描述数据离散趋势的统计量。

随机现象是指事先不能断言出现那种结果的现象。

是表示R*C（行*列）表的两个变量之间的关联程度

其他条件不变的情况下，u1与u0的距离改变，引起1-β的改变，所以称1-β为统计检验力