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问答题

某种电子元件的寿命x(单位:小时)服从正态分布。现测得16只元件的寿命如下:

问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时(a=0.05)?

参考答案:当α=0.05,自由度n-1=15时,查表得tα(15)=1.753。因为t<tα,...

问答题

某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂,问该批食品能否出厂(a=0.05)?

参考答案:当α=0.05,查表得Zα=1.645。因为Z>Zα,样本统计量落在拒绝区域,故拒绝...

问答题

糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常。某日开工后测得9包重量(单位:千克)如下:

已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作是否正常(a=0.05)?

参考答案:当α=0.05,自由度n-1=9时,查表得,样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设,说明打包机工...

问答题

一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布,σ=60小时,试在显著性水平0.05下确定这批元件是否合格。

参考答案:当α=0.05,查表得Zα=1.645。因为z<-Zα,故拒绝原假设,接受备择假设,...

问答题

假定n1=n2,边际误差E=0.05,相应的置信水平为95%,估计两个总体比例之差π12时所需的样本量为多大?

参考答案:

问答题

假定两个总体的标准差分别为:σ1=12,σ2=15,若要求误差范围不超过5,相应的置信水平为95%,假定n1=n2,估计两个总体均值之差μ12时所需的样本量为多大?

参考答案:

问答题

某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求边际误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?

参考答案:

问答题

根据以往的生产数据,某种产品的废品率为2%。如果要求95%的置信区间,若要求边际误差不超过4%,应抽取多大的样本?

参考答案:

问答题

生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时,需要对序进行改进以减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量(单位:g)的数据:

要求:构造两个总体方差比σ1222的95%的置信区间。

参考答案:

问答题

从两个总体中各抽取一个n1=n2=250的独立随机样本,来自总体1的样本比例为p1=40%,来自总体2的样本比例为p2=30%。要求:
(1)构造π12的90%的置信区间。
(2)构造π12的95%的置信区间。

参考答案:

总体比率差的估计
大样本,总体方差未知,用z统计量

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