A.统计
B.计算机组成原理
C.矿产挖掘
D.人工智能

A.模型或模型结构
B.评分函数
C.优化和搜索方法
D.数据管理策略

A.分类
B.回归
C.模式发现
D.模式匹配

A.决定要使用的表示的特征和结构
B.决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏
C.选择一个算法过程使评分函数最优
D.决定用什么样的数据管理原则以高效地实现算法

A.模型
B.模式
C.模范
D.模具

A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
C.JP聚类是基于SNN相似度的概念
D.JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

A.概率
B.邻近度
C.密度
D.聚类

A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH

A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE

A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM

A.平方欧几里德距离
B.余弦距离
C.直接相似度
D.共享最近邻