A.4
B.5
C.6
D.7

A.OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样
C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员
D.OLTP以应用为核心，是应用驱动的

A.OLAP和OLAM都基于客户机/服务器模式，只有后者有与用户的交互性
B.由于OLAM的立方体和用于OLAP的立方体有本质的区别
C.基于WEB的OLAM是WEB技术与OLAM技术的结合
D.OLAM服务器通过用户图形借口接收用户的分析指令，在元数据的知道下，对超级立方体作一定的操作

A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同
B.与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C.OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
D.OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，两者面对的用户是相同的

A.（1）（2）（3）
B.（2）（3）（4）
C.（1）（2）（3）（4）
D.（1）（2）（3）（4）（5）

A.在线性
B.对用户的快速响应
C.互操作性
D.多维分析

A.数据仓库开发要从数据出发
B.数据仓库使用的需求在开发出去就要明确
C.数据仓库的开发是一个不断循环的过程，是启发式的开发
D.在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流，数据仓库中数据分析和处理更灵活，且没有固定的模式

A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
B.数据越详细，粒度就越小，级别也就越高
C.数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高
D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量

A.基本元数据与数据源，数据仓库，数据集市和应用程序等结构相关的信息
B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息
C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息
D.基本元数据包括关于装载和更新处理，分析处理以及管理方面的信息

A.有放回的简单随机抽样
B.无放回的简单随机抽样
C.分层抽样
D.渐进抽样

A.等高线图
B.饼图
C.曲面图
D.矢量场图