A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神经网络

A.3
B.4
C.5
D.6

A.地域性差别定价
B.时间性差别定价
C.非线性定价或数量折扣定价
D.其他形式的定价

A.指数曲线
B.抛物线
C.直线
D.对数曲线

A.神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒
B.可以处理冗余特征
C.训练ANN是一个很耗时的过程
D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

A.因子分析就是主成分分析
B.因子之间可相关也可不相关
C.因子受量纲的影响
D.可以对因子进行旋转，使其意义更明显

A.数据、模型、技术
B.算法、技术、领域知识
C.数据、建模能力、算法与技术
D.建模能力、算法与技术、领域知识

A.兴趣度
B.粘性
C.当前价值
D.未来价值

A.R方
B.调整R方
C.AIC
D.BIC

A.数据正规化
B.数据一般化
C.数据离散化
D.数据整合

A.保留多少个主成分取决于累计方差在方差总和中所占百分比
B.一般选择50%以上
C.选择前两个就可以
D.选择的数目和变量的个数一致