A.直接使用该变量
B.根据是否缺失，生成指示变量，仅使用指示变量作为解释变量
C.使用多重插补的方法进行缺失值填补
D.直接删除该变量

A.违反了建模的假设条件
B.加大了处理的难度
C.无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗
D.无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法

A.123
B.=123
C.+123
D.*123

A.0.82
B.0.85
C.0.80
D.0.75

A.一定存在一个最优的分类
B.聚类分析是无监督学习
C.聚类分析可以用于判断异常值
D.聚类分析即：物以类聚，人以群分

A.人口基本数据，比如年龄和性别
B.基本社会状态数据，比如收入和职业
C.业务数据，比如消费频次
D.业务数据的衍生变量，比如最近3个月消费频次的变化情况

A.购买频次
B.购买金额
C.最后一次购买时间
D.购买金额波动率

A.可采用算术平均数
B.可以采用众数或中位数
C.只能采用众数
D.只能采用四分位数

A.数据库、数据库管理系统和用户
B.数据文件、命令文件和报表
C.数据库文件结构和数据
D.常量、变量和函数

A.DELETE
B.DROP
C.CLEAR
D.REMORE