线性表的顺序存储、学生编号和姓名的问题、各班级的学生编号和姓名的问题等，都可以归结为数组。
不同物品所需原材料的数量、不同产地原材料的价格、不同类型的住宅需要的物品数量等，不同学生的计算机成绩，不同职工的工资等都可以归结为矩阵。
学生的姓名和学号、学校或各单位的名称、国家名称、一篇文章、一个高级语言源程序等，都可归结为字符串。
应用高斯消元法求解方程组可以归结为广义表。

该广义表的深度是3，长度是6。
该广义表的单链表存储结构示意图如下：

稀疏矩阵的特点是矩阵中非零元素个数远远少于矩阵零元素个数。
采用压缩存储技术主要是为了节省空间。

1000+（3*5+4）*8=1152