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A.异方差问题
B.自相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题

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问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

咖啡的需求是否存在季节效应?

参考答案:咖啡的需求存在季节效应,回归方程显示第一季度和第二季度的需求比其他季节少。

问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

哪些虚拟变量在统计上是显著的?

参考答案:从各参数的t检验看,第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。

问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

如何解释模型中虚拟变量的作用?

参考答案:虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。

问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

如何解释时间变量T的系数?

参考答案:从时间变量T的系数为-0.01看,咖啡的需求量应是逐年减少,但减少的速度很慢。

问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

咖啡和茶是互补品还是替代品?

参考答案:P’的系数大于0,表明咖啡与茶属于替代品。

问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

咖啡的价格需求是否很有弹性?

参考答案:咖啡需求的自价格弹性的绝对值较小,表明咖啡是缺乏弹性。

问答题

根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据,我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程:

模型中P、I和P’的系数的经济含义是什么?

参考答案:从咖啡需求函数的回归方程看,P的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性;I的系数0.5115示咖啡需求的收入弹性;P...
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