对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入...

单项选择题X 纠错

对于模型Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。

A.序列的完全相关
B.序列的不完全相关
C.完全多重共线性
D.不完全多重共线性

参考答案：

进入题库练习

查答案就用赞题库小程序还有拍照搜题语音搜题快来试试吧

无需下载立即使用

你可能喜欢

单项选择题

假设某需求函数为Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。

A.参数估计量将达到最大精度
B.参数估计量是有偏估计量
C.参数估计量是非一致估计量
D.参数将无法估计

点击查看答案进入题库练习

单项选择题

根据样本资料建立某消费函数如下：

所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（）。

A.A
B.B
C.C
D.D

点击查看答案进入题库练习

单项选择题

某商品需求函数为Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，其中为需求量，为价格。为了考虑“地区”（农村、城市）和“季节”（春、夏、秋、冬）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（）。

A.2
B.4
C.5
D.6

点击查看答案进入题库练习

名词解释

虚拟变量陷阱

参考答案：一般在引入虚拟变量时要求如果有m个定性变量，字在模型中引入m-1个虚拟变量。否则，如果引入m个虚拟变量，就会导致模型解释...

点击查看答案进入题库练习

问答题

以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程

逐步描述如何使用LM统计量进行一阶自相关检验。

参考答案：

点击查看答案进入题库练习

问答题

以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程

试证明：一阶自相关的DW检验是无定论的（取显著性水平α=0.05）。

参考答案：由于样本容量n=22，解释变量个数为k=3，在5%在显著性水平下，相应的上下临界值为dU=1.66、dL=1.05。由于...

点击查看答案进入题库练习

问答题

对模型

试问：这一方法能否消除原模型中Y_t-1与μ_t的相关性？为什么？

参考答案：

点击查看答案进入题库练习

问答题

对于模型：Y_t=β₁β₂X_t+μ_t。在用一阶差分估计时，如果包含一个截距项，其含义是什么？

参考答案：在一阶差分形式中出现有截距项，意味着在原始模型中有一个关于时间的趋势项，截距项事实上就是趋势变量的系数，即原模型应为Yt...

点击查看答案进入题库练习

问答题

对于模型：Y_t=β₁β₂X_t+μ_t。如果用变量的一阶差分估计该模型，则意味着采用了何种自相关形式？

参考答案：若题目要求用变量的一次差分估计该模型，即采用了如下形式：Yt-Yt-1=β2（Xt-Xt-1）+（μt-μt-...

点击查看答案进入题库练习

问答题

简述序列相关带来的后果。

参考答案：当模型存在序列相关时，根据普通最小二乘法估计出的参数估计量仍具有线性特性和无偏性，但不再具有有效性；用于参数显著性的检验...

点击查看答案进入题库练习

赞题库

赞题库-搜题找答案

（已有500万+用户使用）

历年真题
章节练习
每日一练
高频考题
错题收藏
在线模考
提分密卷
模拟试题

无需下载立即使用

手机版电脑版