A.b是无量纲的数字，这里是说线性回归方程中的直线斜率为0.02
B.空气中PM2.5的浓度每增加1微克/立方米，则肺癌患病率Y增加百万分之0.02
C.空气中PM2.5的浓度每增加1倍，则肺癌患病率Y增加百万分之0.02
D.以上都不对

A.残差应符合正态分布
B.残差均值一定为0
C.预测值大些，残差也可能大些
D.残差应是独立的

A.数据的均值偏离目标值较远，且变异很大，需要减少变异且需要调整均值
B.数据的均值与目标值一致，但变异很大，需要减少变异
C.数据的均值偏离目标值较远，但变异比较小，需要调整均值
D.数据的均值与目标值一致，且变异很小，过程质量很高

A.由于样本量充足，个别异常点和数据不正态都不会影响过程能力分析的结果，直接分析即可
B.由于样本量充足，直接删除异常点，再进行过程能力分析
C.尝试用一些简便的操作将数据转换成正态分布，规格限保持不变
D.调查一下异常值出现的原因，找出原因、排除异常点后再分析

A.本测量系统的%P/T合格，但%R&R勉强合格
B.本测量系统的%P/T勉强合格，但%R&R不合格
C.本测量系统的%P/T合格和%R&R均合格
D.上述数据不能得到%P/T及%R&R值，从而无法判断

A.1→2→3→4
B.4→1→2→3
C.2→3→1→4
D.2→3→4→1

A.39.35%
B.50%
C.9.02%
D.1.44%

A.对称分布
B.正态分布
C.均匀分布
D.右偏态分布

A.数据不符合正态分布，需要转换成正态分布再做进一步分析
B.数据可能需要分层，分层后再做进一步分析
C.数据量太多了，连续数据只需要30个就足够了
D.数据量太少了，需要继续收集数据

A、正态分布
B、卡方分布
C、F分布
D、t分布

A.均值为2000，标准差为3的威布尔分布
B.均值为2000，标准差为30的威布尔分布
C.均值为2000，标准差为3的正态分布
D.均值为2000，标准差为30的正态分布