已知随机向量（X，Y）的联合密度函数则E（X）=（）。

已知总体X~N（0，1），设X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本，则（）

随机变量X的概率密度函数，则E（X）=（）。

设随机变量X~N（1，4），已知Φ（0.5）=0.6915，Φ（1.5）=0.9332，则=（）

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且则λ=（）。

四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为则密码能被译出的概率是（）。

设A，B为随机事件，且P(A)=0.7，P(A－B)=0.3，则= （）。

设随机变量X～N（1/2，2），以Y表示对X的三次独立重复观察中出现的次数，则P{Y=2}=（）。

设（X，Y）为二维随机向量，D（X）、D（Y）均不为零。若有常数a>0与b使，则X与Y的相关系数P_XY=（）