A.高斯加性噪声信道的容量不大于相同平均功率其他加性噪声信道的容量
B.高斯加性信道是平均功率受限条件下的最差信道
C.由香农公式得到的值是非高斯波形信道的信道容量的下限值
D.香农公式适用于限带高斯白噪声加性信道
E.用香农公式计算出的信道容量单位是比特每秒

A.加大信号功率
B.减小带宽
C.减小噪声功率
D.增加带宽
E.减小信号功率

A.信道容量C
B.信源通过信道实际传输的平均信息量I（X；Y）
C.信源的熵H（X）

A.离散无记忆等概率分布信源的剩余度为零
B.信道剩余度定义为信道容量C与平均互信息I（X；Y）之差
C.信源剩余度仅来自于信源符号间的相关性
D.信源与信道达到匹配时，信道剩余度为零
E.信源符号间的相关性越强，信源的剩余度越小

A.当事件xi发生以前，I（xi）表示事件xi发生的不确定性
B.当事件xi发生以后，I（xi）表示事件xi所提供的信息量
C.事件xi发生的概率越大，I（xi）越小
D.事件Xi发生的概率越大，I（xi）也越大

A.单调递增
B.单调递减
C.上凸
D.下凸
E.不确定

A.单调递增
B.单调递减
C.上凸
D.下凸
E.不确定

A.冗余度来自两个方面，一是信源符号间的相关性，二是信源符号分布的不均匀性
B.信源符号间的相关性越强，冗余度越大
C.信源的冗余度越大，其实际熵也越大
D.从提高传输信息效率的观点出发，总是希望减少或去掉冗余度

A.熵表示信源输出后，每个消息（或符号）所提供的平均信息量
B.熵表示接收者平均获得的信息量
C.熵表示信源输出前，信源的平均不确定性
D.熵表征变量X的随机性

A.信息处理过程中熵是不会增加的
B.通过数据处理后，一般只会增加信息的损失，最多保持原来获得的信息
C.若X、Y、Z组成一个马尔可夫链，则有I（X；Z）≥I（X；Y）
D.若X、Y、Z组成一个马尔可夫链，则有I（X；Z）≤I（X；Y）
E.当消息通过多级处理器时，随着处理器数目的增多，输入消息与输出消息之间的平均互信息量趋于变小

A.它代表接收到符号集Y后所能获得的关于X的信息量
B.它有可能取负值
C.I（X；Y）=H（X）-H（X/Y）
D.0≤I（X；Y）≤H（X）
E.当X与Y相互独立时，I（X；Y）=H（X）