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判断题

前馈网络表达输入和输出之间的映射关系,为静态网络,输出作用在网络的输入中。

参考答案:

判断题

概率型学习网络具有内部反馈。

参考答案:

判断题

逐层更新法可以用于反馈型网络的学习。

参考答案:

判断题

玻尔兹曼机最终学习结果是使网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布最为接近。

参考答案:

判断题

神经网络的学习规则有逐层更新学习、竞争学习和概率型学习。

参考答案:

判断题

感知器算法采用Hebb学习规则。

参考答案:

判断题

ReLU函数已经被验证效果优于ELU函数。

参考答案:

判断题

深度学习是通过一个具有一定深度的人工神经元网络,使得计算机具有比较强的学习能力。

参考答案:

多项选择题

A.是层数较多的大规模神经网络
B.逐层抽象,发现数据集的特征
C.需要大规模并行计算能力的支持
D.需要大量样本进行训练

多项选择题

A.全连接网络计算大
B.隐层神经元数量难以确定
C.容易陷入局部极小值
D.无法做到深度很深,会产生梯度消失

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