问答题X 纠错
（1）置信区间=107±1.96*29.96/6=【97.22，116.78】
（2）可能在也可能不在，置信区间是一个随机区间，它会因样本数的不同而不同，而且不是所有数区间都包含总体参数的真值，95%置信区间定义是如果做了100次抽样，大概在95%次找到区间包含真值。
（3）原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。建立两个假设的原则有：
1）原假设和备择假设是一个完备事件组。
2）一般先确定备择假设。再确定原假设。
3）等号“＝”总是放在原假设上。
4）假设的确定带有一定的主观色彩。
5）假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。
拒绝原假设：拒绝原假设称样本结果在“统计上是显著的”，“显著的”在这里的意义是指“非偶然的”，它表示这样的样本结果不是偶然得到的。
不拒绝原假设：没有足够的证据拒绝原假设，但并不等于已经“证明”了原假设是真的，它仅仅意味着目前还没有足够的证据拒绝原假设，只是目前这个样本提供的证据还不足以拒绝原假设。“不拒绝”的表述方式实际上意味着没有得出明确的结论。
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机抽取的15家超市，对它们销售的同类产品集到销售价格、购进价格和销售费用的有关数据（单位：元）。设销售价格为y、购进价格为x1、销售费用为x2，经回归得到下面的有关结果（α=0.05）
（1）计算判定系数R2，并解释其实际意义。
（2）计算估计标准误差se，并解释其意义。
（3）根据上述结果，你认为用购进价格和销售费用来预测销售价格是否都有用？请说明理由。
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从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为150厘米，标准差为2.4厘米。
（1）解释95%的置信水平
（2）若置信水平为确定该种零件平均长度的95%的置信区间。
（3）在上面的估计中，你使用了统计中的哪一个重要定理？请简要解释这一定理。
（注：zα/2=z0.025=1.96）
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（2）讨论不同情形下，估计的假定条件及其所使用的统计分布。
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对所建立的回归模型进行评价。
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随机抽取10个消费者，得到他们在超市一次购物所花费的金额（元）数据如下：
254，55，159，63，264，68，69，70，138，485。
分析该组数据所适用的统计方法有哪些？对这些方法做简要说明。
