A.工艺改进前后的数据相关性分析。
B.使用线性回归，检验工艺改进对待机时间的影响。
C.进行F检验，判断两个总体的方差是否存在显著差异。
D.使用卡方的独立性检验查看工艺改进与待机时间是否相关。

A.移动平均值法
B.向量自回归法
C.差分法
D.固定效应法

A.1
B.2
C.3
D.4

A.长期趋势变动
B.季节变动
C.周期变动
D.以上都是

A.差分
B.微分
C.积分
D.不能使用

A.长尾性
B.短尾性
C.收敛性
D.拖尾性

A.变大
B.变小
C.不变
D.不确定

A.模型的整体预测准确率很高，因此可以认为模型结果是可靠的
B.有必要进一步查看混淆矩阵
C.有必要查看正负样本比例
D.反欺诈问题中，运用简单随机抽样是欠妥的

A.A
B.B
C.C
D.无法判断

A.任何情况下，临界值都是0.5。当p≥0.5，其分类取1；p<0.5，其分类取0
B.p是相对概率
C.p的取值在0至1之间
D.被称为odds

A.逻辑回归是无监督学习
B.逻辑回归是有监督学习
C.逻辑回归是非线性回归
D.逻辑回归的输出是介于0到1之间的值