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热门试题
问答题
通用质量设计特性涉及哪些体系要求
答案:
答案:通用质量设计特性涉及的体系要求通常包括以下几个方面:1. **质量管理体系要求**:这通常指的是ISO 9001标...
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问答题
通用质量设计特性涉及哪些体系要求
答案:
答案:通用质量设计特性涉及的体系要求主要包括以下几点:1. ISO 9001质量管理体系:这是国际标准化组织(ISO)制...
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问答题
在2018年、2019年,( )一些主流的媒体,他们的评论都指出,“十八大之后,中国的国际影响力得到了前所未有的增强提升”。
答案:
答案:在2018年、2019年,许多主流的媒体,他们的评论都指出,“十八大之后,中国的国际影响力得到了前所未有的增强提升...
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问答题
在2018年、2019年,( )一些主流的媒体,他们的评论都指出,“十八大之后,中国的国际影响力得到了前所未有的增强提升”。
答案:
答案:在2018年、2019年,许多主流的媒体,他们的评论都指出,“十八大之后,中国的国际影响力得到了前所未有的增强提升...
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问答题
根据课程《基于现代管理理念的工程质量管理》,风险管理的基本方式是
答案:
答案:风险管理的基本方式通常包括以下几个步骤:1. 风险识别:这是风险管理的第一步,需要识别项目中可能遇到的所有潜在风险...
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问答题
与检验试验有关的术语:()。
答案:
答案:与检验试验有关的术语包括但不限于以下这些:1. 验证(Validation):确保一个过程、系统或设备按照预定要求...
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问答题
纤维加筋土的拉拔特性取决于
答案:
答案:纤维加筋土的拉拔特性取决于多个因素,主要包括:1. 纤维的材料类型:不同材料的纤维(如聚丙烯、玻璃纤维、碳纤维等)...
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问答题
纤维加筋土的拉拔特性取决于
答案:
答案:纤维加筋土的拉拔特性取决于多个因素,主要包括:1. 纤维的材料类型:不同材料的纤维(如聚丙烯、玻璃纤维、碳纤维等)...
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问答题
分析CPU和GPU设计哲学上的不同以及由此导致的性能差异
答案:
答案:CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器)在设计哲学上存在显著差异,这些差异导致了它们在性能上的不同。以下是CPU...
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分析CPU和GPU设计哲学上的不同以及由此导致的性能差异
答案:
答案:CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器)的设计哲学上存在显著差异,这些差异导致了它们在性能上的不同。以下是CPU...
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问答题
解释如何合理地计算加速比,并解释加速比与处理器数量之间的关系。
答案:
答案:加速比(Speedup)是衡量并行计算性能的一个重要指标,它表示在相同工作负载下,使用多处理器并行计算相对于单处理...
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问答题
解释如何合理地计算加速比,并解释加速比与处理器数量之间的关系。
答案:
答案:加速比(Speedup)是衡量并行计算性能的一个重要指标,它表示在并行处理环境下,相对于单处理器环境,程序执行速度...
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问答题
解释如何合理地计算加速比,并解释加速比与处理器数量之间的关系。
答案:
答案:加速比是衡量并行计算性能的一个重要指标,它表示并行程序相对于其串行版本的性能提升程度。计算加速比的公式通常为:\[...
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问答题
解释如何合理地计算加速比,并解释加速比与处理器数量之间的关系。
答案:
答案:加速比是衡量并行计算性能的一个重要指标,它表示在多处理器系统中,相对于单处理器系统,程序执行速度的提升程度。计算加...
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问答题
解释如何合理地计算加速比,并解释加速比与处理器数量之间的关系。
答案:
答案:加速比(Speedup)是衡量并行计算性能的一个重要指标,它表示在相同的工作负载下,使用多处理器并行计算相对于单处...
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问答题
pthread join的第二个参数的作用是接收线程函数返回值。*****A对*****B.错*
答案:
答案:A对`pthread_join` 函数是 POSIX 线程(pthread)库中的一个函数,用于等待一个线程结束。...
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问答题
pthread join的第二个参数的作用是接收线程函数返回值。*****A对*****B.错*
答案:
答案:A对`pthread_join` 函数是 POSIX 线程库中的一个函数,用于等待一个线程结束。它的第二个参数确实...
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问答题
pthread sem post是对信号量进行加1操作。*****A对*****B.错
答案:
答案:A对`pthread_sem_post` 是 POSIX 线程库中的一个函数,用于对信号量执行加1操作,即释放信号...
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问答题
简述如何用矩阵分片策略优化裤乘法问题SSE算法。
答案:
答案:矩阵分片策略优化的SSE(Secure Scalar Multiplication)算法是针对安全多方计算(Sec...
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问答题
对于迭代步数不确定的循环,简述如何编写OpenMP程序对其并行化。
答案:
答案:对于迭代步数不确定的循环,可以使用OpenMP的并行区域和任务依赖特性来实现并行化。具体步骤如下:1. 使用`#p...
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