根据某种商品在26个城市的销售量（Y）和销售价格（X）的横截面数据，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归。为了检验回归模型的随机误差项是否存在异方差，将26对观测值按销售价格（X）从大到小排序。根据前面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS₁=1536.8。根据后面13对观测值，对销售量（Y）关于销售价格（X）进行线性回归，回归的残差平方和为RSS₂=377.17。
（1）试在5％的显著性水平下判断回归模型的随机误差项是否存在异方差性。（F_0.05（11，1I）=2.82，F_0.05（12，12）=2.69）
（2）如果回归模型的随机误差项存在异方差性，会对线性回归分析造成什么影响？

根据某地区居民过去10年的人均年储蓄额（Y）和人均年收入额（X）的历史数据，计算得：

求： 
（1）人均年储蓄额（Y）关于人均年收入额（X）的线性回归方程；
（2）该回归方程的判定系数。