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电子与通信技术模式识别章节练习(2019.11.08)
单项选择题
Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在()中进行。
A. 二维空间
B. 一维空间
C. N-1维空间
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问答题
既然有线性判别函数,为什么还要引进非线性判别函数?试分析由“线性判别函数”向“非线性判别函数”推广的思想和方法。
答案:
实际中有很多模式识别问题并不是线性可分的,这时就需要采用非线性分类器,比如当两类样本分不具有多峰性质并互相交错时,简单的...
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问答题
什么是参数估计,非参数估计,监督学习,无监督学习?
答案:
参数估计:先假定研究的问题具有某种数学模型,如正态分布,二项分布,再用已知类别的学习样本估计里面的参数;
非参...
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多项选择题
聚类分析算法属于();判别域代数界面方程法属于() 。
A. 无监督分类
B. 有监督分类
C. 统计模式识别方法
D. 句法模式识别方法
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问答题
设语言L(G)的正样本集R+={101,111},试推断出余码文法Gc。
答案:
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问答题
用下列势函数:求解以下模式的分类问题: ω1:{(0 1)T,(0 -1)T} ω2:{(1 0)T,(-1 0)T}
答案:
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问答题
简述聚合聚类(系统聚类)的算法
答案:
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问答题
什么是Fisher线性判别?
答案:
可以考虑把d维空间的样本投影到一条直线上,形成一维空间,即把维数压缩到一维,这在数学上容易办到,然而,即使样本在d维空间...
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填空题
感知器算法适用于()的情况
答案:
线性可分
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问答题
设X={x1,x2,x3,x4,x5,x6},标准模型由以下模糊集合表示:
答案:
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