- 搜标题
- 搜题干
- 搜选项
问答题
什么是ARMA模型和ARIMA模型？
答案：
正确答案：ARMA（AutoRegressiveandMovingAverageModel）自回归移动平均模型：自回归移动平均模型是与自回归和移动平均模型两部分组成。所以可以表示为ARMA（p，q）。p是自回归阶数，q是移动平均阶数。ARIMA（AutoRegressiveIntegrateMovingAverageModel）差分自回归移动平均模型：基于平稳的时间序列的或者差分化后是稳定的，ARMA模型可以看作ARIMA的某种特殊形式。表示为ARIMA（p，d，q）。p为自回归阶数，q为移动平均阶数，d为时间成为平稳时所做的差分次数，
你可能感兴趣的试题
问答题
城市点设置的最少数量由城市[填空1]和[填空2]确定。
答案：1、建成区面积 2、人口数量问答题
什么是决策树，给出一个决策树的案例
答案： 正确答案：决策树：是一种非参数的有监督学习方法，他能够从一系列的特征和标签的数据中总结出决策树的规则，并且用树状图的结构来呈现这些规则，以解决回归和分类问题。这里的非参指的是不限制数据的结构和类型；监督学习指的是：这些类别是事先有标签的。它可以认为是if-then规则的集合。决策树的核心问题是如何获得最优的树以及如何让决策树停止生长。如对“是否学习”这个问题进行决策，先看是否有“对象”，有的话是否需要“陪伴对象”，通过一次次子决策后得到最终决策：是否学习。
的边长为
且
求
。（ ）
