产生过度拟合数据问题的原因有（） A.
样本里的噪音数据干扰过大，大到模型过分记住了噪音特征，反而忽略了真实的输入输出间的关系 B.
样本抽取错误，包括样本数量太少，抽样方法错误，抽样时没有足够正确考虑业务场景或业务特点等 C.
建模时使用了样本中太多无关的输入变量 D.
在决策树模型搭建中，使用的算法对于决策树的生长没有合理的限制和修剪，决策树的自由生长有可能每片叶子里只包含单纯的事件数据