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下面关于Spark和Hadoop的关系,描述错误的是:
A、Spark和Hadoop一样,既包含了存储的组件,也包含了计算的组件
B、Spark作为计算框架,只能解决数据计算问题,无法解决数据存储问题
C、Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce,而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用
D、越来越多的企业放弃MapReduce,转而使用Spark开发企业应用
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