下面关于Spark和Hadoop的关系，描述错误的是：
A、Spark和Hadoop一样，既包含了存储的组件，也包含了计算的组件
B、Spark作为计算框架，只能解决数据计算问题，无法解决数据存储问题
C、Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce，而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用
D、越来越多的企业放弃MapReduce，转而使用Spark开发企业应用