问答题

在处理文本数据时，为什么RNN比前馈神经网络更适合？

答案： A、RNN可以处理变长序列
B、RNN具有更强的泛化能力
C、RNN的计算量更小
D、RNN可以...

你可能感兴趣的试题

LSTM中的“门”是如何工作的？

答案： A、通过激活函数控制信息的流动
B、通过卷积操作提取特征
C、通过池化操作减少参数数量
D、通过...

以下哪个不是LSTM的优点？

答案： A、能够处理变长序列
B、能够捕捉长期依赖
C、计算效率高
D、能够缓解梯度消失问题
正确答案：计算效率高