单项选择题

下面关于特征矩阵的归一化(Normalizer)的描述错误的是

A.归一化是依照特征矩阵的行,即每个样本进行处理
B.其目的是使样本向量在进行点乘运算或计算相似性时,拥有统一的标准,即都转化为“单位向量”,使每个样本的范式等于 1。
C.归一化是主要是对特征矩阵中每个列,即同一特征维度的数值进行规范化处理
D.常见的归一化公式为L1 范式和L2 范式等
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