多项选择题

关于统计机器学习中的数据计算，以下哪种说法是不正确的？（）

A.统计机器学习只需要大量的数据进行训练，不需要进行数据的预处理。
B.在数据计算过程中，特征的选择对模型的性能没有影响。
C、数据计算的过程中会涉及到数据的清洗、特征工程等步骤。
D、统计机器学习模型一旦训练完成，就不能再进行调整和优化。
答案解析：在统计机器学习的数据计算过程中，会涉及到数据的清洗、特征工程等步骤，这些步骤对模型的性能有重要影响。

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多项选择题

在语音识别领域，下列哪项是统计机器学习的方法？？（）

A.隐马尔可夫模型（HMM）
B.支持向量机（SVM）
C、决策树
D、循环神经网络（RNN）
答案解析：语音识别领域中，统计机器学习的方法包括隐马尔可夫模型（HMM）、支持向量机（SVM）、决策树等，循环神经网络（RNN）则不属于统计机器学习的方法。

多项选择题

下列关于深度学习与统计机器学习的关系描述不正确的是？

A.深度学习完全取代了统计机器学习，是人工智能唯一的代表
B.深度学习与统计机器学习是两种完全无关的机器学习方法
C、深度学习是统计机器学习的一个子集，它们在理论和实践中都密切相关
D、深度学习完全依赖统计机器学习的方法和技术