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多项选择题

关于统计机器学习中的数据计算,以下哪种说法是不正确的?()

A.统计机器学习只需要大量的数据进行训练,不需要进行数据的预处理。
B.在数据计算过程中,特征的选择对模型的性能没有影响。
C、数据计算的过程中会涉及到数据的清洗、特征工程等步骤。
D、统计机器学习模型一旦训练完成,就不能再进行调整和优化。
答案解析:在统计机器学习的数据计算过程中,会涉及到数据的清洗、特征工程等步骤,这些步骤对模型的性能有重要影响。
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    在语音识别领域,下列哪项是统计机器学习的方法??()

    A.隐马尔可夫模型(HMM)
    B.支持向量机(SVM)
    C、决策树
    D、循环神经网络(RNN)
    答案解析:语音识别领域中,统计机器学习的方法包括隐马尔可夫模型(HMM)、支持向量机(SVM)、决策树等,循环神经网络(RNN)则不属于统计机器学习的方法。
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    下列关于深度学习与统计机器学习的关系描述不正确的是?

    A.深度学习完全取代了统计机器学习,是人工智能唯一的代表
    B.深度学习与统计机器学习是两种完全无关的机器学习方法
    C、深度学习是统计机器学习的一个子集,它们在理论和实践中都密切相关
    D、深度学习完全依赖统计机器学习的方法和技术

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