单项选择题

为什么要进行预训练任务，学习出来预训练语言模型？

A.为了模型尽快收敛（学习完成）
B.为了节省计算资源，将计算分拆成两个阶段
C.为了塞进更多的数据，让模型更大
D.为了让模型充分利用大量普通文本内容，先学习到语言知识
答案解析：先使用大量数据进行预训练，得到一个具有基本语言能力的模型，然后再在特定任务上进行微调。这种预训练加微调的框架非常有效，可以应用于各种自然语言处理任务。因此选项D正确。

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单项选择题

ChatGPT中充分利用了对齐（Align）的技术，对齐技术仅限于文本和图像内容的对齐，比如GPT-4V这种技术描述不正确.（）.

A.正确
B.错误
答案解析：ChatGPT中充分利用了对齐（Align）的技术，对齐技术仅限于文本和图像内容的对齐，比如GPT-4V这种技术描述不正确.

多项选择题

在自然语言处理中，预训练语言模型可以自动学习到词的向量表示，以下哪项描述是错误的？

A.预训练语言模型可以自动学习词向量，但需要人工干预
B.预训练语言模型可以自动学习词向量，不需要人工干预
C.预训练语言模型可以自动学习语法结构
D.预训练语言模型无法自动学习词向量
答案解析：预训练语言模型可以自动学习词的向量表示，不需要人工干预。这是神经网络和统计方法兴起后的NLP新方向。