多项选择题

以下有关卷积神经网络的说法，哪些是错误的？
A、卷积核中的取值在训练过程中不会发生变化。
B、共享权重大大减少了参数的个数，降低了网络的复杂度。
C、增加卷积核的大小和通道的个数，可以提升特征获取的能力，但同时速度可能会降低。
D、卷积核变大会减少网络需要优化的参数。

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答案： 1、 0

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A．对
B．错