多项选择题

神经网络时代自然语言处理中，以下哪个模型是基于Transformer结构的？（）

A.BERT
B.GPT
C.LSTM
D.ELMo
答案解析：经网络时代自然语言处理中，BERT、GPT和ELMo都是基于Transformer结构的，而LSTM是一种循环神经网络结构，不属于Transformer结构。

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多项选择题

于自然语言处理的发展历程，以下哪项描述是错误的？（）

A.自然语言处理的发展始于上世纪50年代，那时的计算机能够完全理解人类语言。
B.在自然语言处理领域，统计机器学习时代的到来是因为乔姆斯基的转换生成语法理论的出现。
C.Siri的出现标志着神经网络在自然语言处理领域的兴起。
D.早期的自然语言处理系统主要依赖于规则，而不是基于数据的模型。
答案解析：早期的自然语言处理系统主要依赖于规则来处理语言，而不是基于数据的模型。随着技术的发展，数据驱动的模型逐渐成为主流。因此，选项ABC错误

单项选择题

A.符号派方法主要是通过符号表达语言的结构和规则。

B.符号派方法主张计算机通过学习大量文本数据来掌握语言。
C.符号派方法主要关注语言的情感色彩和语境。
D.符号派方法强调语言的语音特征和发音方式。
答案解析：符号派方法是一种早期的自然语言处理方法，主要通过符号表达语言的结构和规则，而不是通过大量的文本数据学习。因此，选项BCD不正确