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有些时候变量间的曲线关系比较明显,但是难将其线性化,这个时候可以考虑直接使用非线性最小二乘估计法来估计模型参数。
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分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的延伸,它用几个分位函数来估计整体模型。
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二元选择模型的因变量中的“0”和“1”可以直接进行数学运算。
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