线性回归的结果输出通常是一个连续值，值的范围是无法限定的。逻辑回归通过使用sigmoid函数将其转为(-1,1) 的一个概率值，从而能够完成对事件发生的概率进行预测。
逻辑回归可以被理解为是一个被logistic方程归一化后的线性回归。
逻辑回归属于连接函数为sigmoid函数的广义线性模型。
Sigmoid 函数有个很漂亮的“S”形,特点是一开始变化快，逐渐减慢，最后饱和。
