多项选择题

在智能时代，大模型作为通用人工智能的基础，其优势包括哪些？（）

A.可以通过微调技术适应特定任务
B.依赖大量标签数据训练模型
C.通过预训练技术充分学习数据内
D.支持多种不同应用任务
答案解析：大模型的优势包括支持多种不同应用任务、通过预训练技术充分学习数据内在规律和特征以及可以通过微调技术适应特定任务。依赖大量标签数据训练模型并不是大模型的优势，而是过去模式学习的一个局限性。

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多项选择题

在多模态大模型中，以下哪项技术不常用于实现文本与图像的融合？（）

A.注意力机制
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.文本嵌入与图像嵌入的交互
答案解析：在多模态模型中，文本嵌入与图像嵌入的交互是一种核心机制，它允许模型同时处理并整合文本和图像特征。这种交互通常通过将文本和图像分别编码成向量表示，然后在共同的特征空间中进行融合操作，如相加、拼接或更复杂的交互层，从而实现跨模态信息的集成。因此选项D是常用语实现文本域图像的融合

单项选择题

Transformer架构最初是为了解决自然语言处理中的机器翻译问题而设计的，是一种基于循环神经网络的模型。关于Transformer架构的描述是否正确？（）

A.正确
B.错误
答案解析：Transformer架构并非基于循环神经网络。实际上，Transformer是一种完全摒弃了RNN序列依赖性的模型，它通过自注意力机制（Self-AttentionMechanism）处理输入序列，允许模型并行处理每个位置的输入，从而提高了训练效率