单项选择题

负需求是指部分或大部分潜在购买者对某种产品或劳务不但没有需求,可能还有厌恶情绪。因此,营销管理的任务是分析人们为什么不喜欢这些产品,并针对目标顾客的需求调整定价,做更积极的促销,或改变顾客对某些产品或服务的信念,把负需求变为正需求。 根据上述定义,以下不属于针对负需求进行的营销管理的是:

A. 某地人不爱吃动物内脏,商场播放视频介绍动物内脏富含哪些矿物质,对人体有哪些好处,并赠送了相应的菜谱,显著提升了销量
B. A国民众不喜欢酱油,B国一家酱油企业通过在A国开办铁板烧餐厅,让该国民众了解“什么是酱油及其烹饪方法”,从而打开了A国市场
C. 很多男性不喜欢皮肤护理美容保养服务,某美容院改造一块区域出租给理发师,上门的男顾客日渐增多
D. 大部分小朋友都害怕看牙医,对牙医诊所很抗拒,诊所将诊室打造成动漫风格,在等待区放满毛绒玩具,受到小朋友的欢迎
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单项选择题

技术塑造全新的理论范式。大数据技术给公共管理带来了一场新的范式革命,这场范式革命表现在:第一,方法论范式的转型。大数据借助于云平台而具有数据搜集、分析、管理、挖掘和重组的功能,以及基于多类型数据和海量数据的预测功能,从而形成一整套基于大数据技术的方法。此类方法在大数据技术诞生前是完全没有的。其数据能实时更新,且接近于全数据,因此被广泛运用于恐怖主义研究、移民研究、战争与冲突研究、国际反腐败研究等社会科学的各个领域。面对这样一个时代和技术,传统的管理方法如定性和定量研究、比较分析、案例分析等基于“小数据”的研究方法,将更多地为数据挖掘、全数据分析等全新的研究方法所代替。简言之,“大数据+”开创了社会科学研究的新技术和新方法。第二,研究思维范式的转型。过去的案例研究、样本研究体现的是数据“精确性”思维、因果关系思维和定性思维,而借助于大数据技术,现已转向“量化”思维,即以全数据为目标的思维,以“混杂性”思维为形式,以量化数据值之间的“相关关系”为核心内容。单纯的“计算社会科学”也并不完全反映“量化”思维。第三,研究对象的转变。大数据技术诞生前,公共管理的对象是人及其相互关系。人既成为管理对象,也成为管理的工具,结果是人成为管理者的“被管理者”。大数据的公共管理对象是人所有活动所产生的数据,目的是用数据及其产生的价值来为人服务,体现了人本主义管理思想。第四,绩效检验方式的转变。此前,绩效检验的目的是以政策的落实和政策对人发挥规制作用来衡量,但政策是否科学则容易被忽视,而且,往往采取刚性强制手段。就是说政策确实发挥了作用,但人也可能因强制而对政策产生抱怨,甚至有些情况下有些人成为反政策的一员。大数据条件下的绩效检验则强调技术对人的所有社会活动产生的数据进行收集、整理、分析,最终使数据通过服务于人来体现其价值,使人在享受价值服务的过程中自觉维护良好的秩序。 从具体的实践层面看,也有了变化。第一,大数据技术使公共管理的实践内容从流量管理向数据管理转化。传统的公共管理尤其强调流程的重要性,这主要是基于行政的科层体制。但在实践中,这会慢慢演变成流程的刻板化,效率日趋下降,甚至影响流程的合法性。而大数据技术则专注于对管理对象的数据收集、分析,它管理的对象是数据,核心是对数据进行处理。第二,大数据使公共管理的实践从事后机械应对转向智能化预先治理。传统的方式,无论是管理还是治理,都是出现了问题才采取措施。即便有所谓的预防性治理或预防性管理,也常常非常盲目,甚至可能没有任何针对性。因此,其典型特征就是事后的机械性。大数据条件下则截然不同,其核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。之所以能够成功,关键在于它是建立在海量数据的基础之上的,而不是基于某个人的主观判断。 依据文段,下列陈述不正确的一项是:

A. 大数据下的公共管理体现了人本思想
B. 传统的公共管理往往有一种强制性
C. 传统的公共管理有预测性
D. 基于大数据的管理是客观的
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