A.门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组成B.LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息C.LSTM的关键健是细胞状态,细胞状态贯穿整个链条,只有一些次要的线性交互作用,信息很容易以不变的方式流过D.LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态:遗忘门和输入门
A.带有惯性的小球更容易滚过一些狭窄的局部极值B.仍需要手动设置学习率和动量系数C.动量梯度下降是小球在下降的过程中不断积累速度,这有助于小球快速中过平坦区域,加快收敛D.动量梯度下降可以解决振荡导致学习速度降低的问题
A.适合小数据量训练,再增勖数据量难以提升性能。B.对计算机硬件需求较个计算星级别有限,一股不需配用GPU显卡故并行运算C.人工进行特征选择D.特征可解释性强