A.心理预期因素B.技术因素C.制度因素D.测量误差E.模型设定偏误
A.模型中省略了某些重要变量B.模型设定误差C.测量误差的变化D.截面数据中总体各单位的差异E.数据中含有趋势变化成分
A.多重可决系数越大,表示回归方程与样本拟合得越好B.多重可决系数与模型中解释变量的数目有关,一般而言,解释变量越多,多重可决系数就越大C.实际应用中,使用修正的可决系数判断依据D.当使用小样本时,解释变量的数目很大,修正可决系数就会远远小于可决系数。甚至可能会取负值E.在选择模型时,不能单纯根据决定系数的高低断定模型的优劣,有时为了通盘考虑模型的可靠度及其经济意义可以适当降低对决定系数的要求