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做卷积运算的缺点是,卷积图像的大小会不断缩小,另外图像的左上角的元素只被一个输出所使用,所以在图像边缘的像素在输出中采用较少,也就意味着你丢掉了很多图像边缘的信息。为了解决这个问题,在卷积过程中引入了()。
A.pooling
B.padding
C.convolution
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()是基于Topic Model的关键词抽取。
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根据某个词所连接所有词汇的权重,重新计算该词汇的权重,然后把重新计算的权重传递下去。直到这种变化达到均衡态,权重数值不再发生改变。这种关键词提取算法叫做()。
A.TF-IDF
B.TextRank
C.LDA
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