单项选择题

在大模型上实现正则化的目的是什么（）

A.增加模型复杂度
B.提高模型的灵活性
C.减少过拟合风险
D.降低训练速度

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单项选择题

大模型在自然语言处理中通常如何处理长期依赖问题（）

A.忽略长期依赖
B.仅考虑最近的信息
C.使用特殊的架构
D.人工设置时间限制

单项选择题

在训练大模型时，梯度消失问题通常如何解决（）

A.增加训练轮次
B.使用梯度裁剪
C.使用循环神经网络
D.使用更大的批量大小