A.颜色方案
B.实时性能
C.字体选择
D.代码风格

A.较低的准确率
B.更快的处理速度
C.更细粒度的特征识别
D.更少的参数数量

A.速度快
B.模型可解释性强
C.能够捕捉复杂的语义关系
D.不需要大量数据

A.验证模型效果
B.初始化参数
C.防止过拟合
D.降低计算成本

A.增加更多层
B.减少训练轮次
C.正则化技术
D.只使用少量数据

A.过拟合
B.欠拟合
C.快速收敛
D.无需调参

A.小型数据集
B.大型神经网络
C.小计算量
D.低内存使用

A.只增加一层抽象
B.可以防止过拟合
C.加快学习速度
D.减小模型大小

A.评估句子的语法性
B.表示整个句子的语义信息
C.提取句子中的关键词
D.实现句子的自动翻译

A.增加额外的隐藏层
B.在层与层之间添加跳跃连接
C.随机丢弃输入和连接
D.在损失函数中添加惩罚项

A.可解释性
B.泛化能力
C.鲁棒性
D.容量