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多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本,样本越多,参数估计的结果越准确。
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