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微调训练时，模型的结构必须保持与预训练时一致。
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微调训练时，可以使用不同的学习率对不同的模型层进行调整。
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微调训练后，模型只能用于特定的下游任务，无法再用于其他任务。
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微调训练可以显著提高模型在下游任务上的性能。
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微调训练时，只需要使用下游任务的数据集，无需考虑预训练数据集。
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大模型微调训练是为了适应特定下游任务而进行的训练过程。
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微调训练后的模型参数可以完全替代预训练模型的参数。
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微调训练时，可以使用与预训练阶段相同的数据增强技术。
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大模型微调训练是在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据集进行训练的过程。
参考答案：
对
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预训练模型的预训练阶段不需要考虑未来的可扩展性。
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预训练模型的预训练阶段必须使用最新的硬件技术。
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