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A.不是每一个有效的机器学习算法必有其归纳偏好
B.归纳偏好可看做学习算法自身在一个可能很庞大的假设空间中对假设进行选择的启发式或“价值观”
C.归纳偏好对应了学习算法本身所做出的的关于“什么样的模型更好”的假设
D.如果没有归纳偏好，学习算法在每次进行预测时将随机抽选训练集上的等效假设

A.半监督支持向量机是针对二分类问题的学习算法
B.半监督支持向量机寻求一个在所有样本上间隔最小化的划分超平面
C.半监督支持向量机采用局部搜索来迭代地寻找其优化问题的近似解
D.半监督支持向量机试图考虑对未标记样本进行各种可能的标记指派