A.利用错误率不一定是能够区分算法的好坏B.利用错误率一定是能够区分算法的好坏C.错误率是最好的评价标准,错误率越低,算法越好D.正确率是最好的评价标准,正确率越高,算法越好
A.随机森林在构造决策树过程中,仅仅是利用随机选择一些样本,然后利用适当的规则进行构造B.随机森林在构造决策树过程中,是利用全体训练集样本,随机选择一些特征,然后利用适当的规则进行构造C.随机森林在构造决策树过程中,是选择一些样本,选择一些特征,然后利用适当的规则进行构造D.随机森林在构造决策树过程中,是随机选择一些样本,随机选择一些特征,然后利用适当的规则进行构造
A.交叉验证就是利用测试集和训练集进行相互验证B.交叉验证就是把训练集分成两部分,对算法进行验证C.交叉验证是把数据集平均分成多个部分,每次选择一部分作为测试集,其它作为训练集,进行循环验证算法D.交叉验证是把数据集平均分成多个部分,选择一部分作为训练集,其它作为测试集,进行验证算法