A.使用tf.stack()函数堆叠张量时,会创建一个新的维度B.使用tf.squeeze()函数删除维度时,只能删除长度为1的维度C.使用tf.concat()函数拼接张量时,会创建一个新的维度D.使用tf.split()函数分割张量后,其维度不变
A.tf.expand_dims():增加维度B.tf.squeeze():删除维度C.tf.transpose():交换维度D.tf.concat():堆叠维度
A.多维张量在物理上以一维的方式连续存储B.多维张量进行维度变换时,一定会改变内存中的存储顺序C.使用tf.reshape()进行形状变换时,改变了张量的存储顺序D.增加维度和删除维度不会改变张量的视图